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紀錄片海報
自從AlphaGo連續戰勝韓國圍棋九段李世乭和中國圍棋九段柯潔以後，這個“圍棋高手”讓人們更加關註人工智能（AI）技術，也讓人們對AlphaGo背後的故事感興趣。
DeepMind在Twitter上發佈《AlphaGo》預告片
就在昨天晚上，AlphaGo背後的團隊DeepMind在Twitter上放出紀錄片《AlphaGo》的預告片。這部紀錄片由導演Greg Kohs拍攝，早在4月21日就在美國翠貝卡電影節上進行瞭小范圍點映，反響不錯。《AlphaGo》還有個專門的網站，裡面對於這部紀錄片是這樣介紹的：
“圍棋棋局數不勝數，甚至多過宇宙中的原子數量，這種古老的中國遊戲一直以來被認為是對人工智能的巨大挑戰。2016年3月9日，圍棋世界和人工智能在韓國正面對決，通過五局決出勝負。一個未證明自己實力的AI挑戰圍棋聖手，這是歷史上的第一次，吸引瞭全球數億人的關註。
由Greg Kohs拍攝，奧斯卡最佳配樂獎提名人Hauschka加持的《AlphaGo》，講述瞭AlphaGo的成型經歷——從牛津大學開始，經過法國波爾多的圍棋俱樂部、DeepMind的編程終端，最終進入韓國首爾歷時7天的比賽現場。隨著這個故事逐步展開，更多問題擺在眼前：AI能夠揭示具有3000年歷史的圍棋中的哪些方面？在人性方面，AI又能教給我們什麼？”
Greg Kohs
影片拍攝完成之前，AlphaGo還沒有挑戰柯潔，所以最終成片估計沒有講到今年烏鎮圍棋大戰。但即使這樣，這部紀錄片還是值得AI愛好者一看的，因為從新鮮出爐的預告片看來，這部紀錄片應該包括AlphaGo開發的始末，還有和李世乭對弈的過程，其中的一些細節值得關註。
以下文字可能劇透，介意者慎讀：
樊麾
據看過AlphaGo的《MIT Technology Review》記者Brenden Lake在一篇報道中描述的細節，第一個和AlphaGo對弈的專業棋手樊麾曾經信心滿滿，按他的說法，AlphaGo“隻是一個程序”。但在輸給AlphaGo之後，他發現職業圍棋將會被永遠改變。畢竟，AlphaGo遠不止一個簡單的程序，DeepMind開發者通過深度神經網絡開發它，在對戰樊麾之前，它已經學習瞭16萬部棋局，並與自己切磋3000萬場比賽。
在影片中，DeepMind的開發過程是一條故事線，但另一條故事線更引人註意，那就是講述這些把畢生精力奉獻給圍棋的人類。當棋手不能做到第一，他們應該怎麼辦？如果人類直覺不敵機器，這種人性挑戰會有什麼結果？
對於樊麾來說，當他不敵AlphaGo並且被報道出來的時候，他的妻子甚至不讓他上網，以免他看到同行對他的批評；但樊麾很快恢復過來，並協助AlphaGo更加強大。他笑著說：“我會竭盡全力，保護人類的智慧。”
李世乭
當AlphaGo開始和李世乭對決時，紀錄片也達到瞭最高點。比賽前，DeepMind團隊緊張調試AlphaGo，而李世乭也承受很大的壓力。其中還有一個有意思的小細節：DeepMind準備飛到韓國首爾時，紀錄片拍到AlphaGo被裝在一個筆記本電腦裡，就像準備拿著這臺電腦就去比賽一樣。但實際上，AlphaGo需要的計算部件非常多，在與樊麾比賽時就用瞭1202個CPU和176個GPU，與李世乭對決可能需要得更多。
在比賽僵持時，李世乭明顯看起來失望；對於DeepMind團隊，勝利也是苦樂交加。“AlphaGo”之父傑米斯·哈薩比斯說：“我不能慶祝。”但棋手還是通過AlphaGo發現瞭全新的世界，正如李世乭所說，AlphaGo“會向人類揭示我們從未發現的東西”。
對於我們普通人來說，AlphaGo的意義遠不止在圍棋方面。目前像文學、音樂、戲劇、烹飪等領域，讓AI發揮作用還需要很長時間，而且新的AI技術需要學會從更少的數據中處理更多領域中的問題。但無論如何，AlphaGo鼓勵我們擁抱未來變化。
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